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立足地理信息大数据,提升政府决策支持服务
来源:叶明杰 时间:2017/11/10 15:46:37

此次我院与武汉大学资环学院联合开展的“智慧城市与地理信息新技术”培训中,我参加了前半部分(10月22日到10月26日)的学习,课题分别为:地理国情统计分析、地理国情服务、地理国情专题地图设计与制作、空间数据三维可视化及应用、智慧城市与地理信息技术新发展、自动地图制图技术研究与实践、移动地理信息服务关键技术与应用,大数据处理及挖掘技术,结合我们自身的项目经验,从这些课程中我重点关注了三个点:地理国情统计分析与服务、地图制图、大数据。先谈谈这次培训的总体感受,作为测绘前沿科技的研究者,资环学院老师理论和应用的深度与广度都让我们受益匪浅,武测作为测绘教育之都,师资力量明显比其他院校高了一个层次,就是一个传统得不能再传统的制图技术,老师的讲解都能让人感觉到这个方向还有太多的东西可以发掘和创新,科技产品如果最终能到达艺术性表达这个层次,它就很容易打通技术壁垒,进而获得行业外人士的认可,一副好的作品远比天花乱坠的吹嘘实在得多。

关于地理国情,本人没有参与过地理国情数据建库和统计分析的工作,但还是比较关注地理国情的应用。焦利民教授很全面的介绍了统计分析框架及方法,作为理论研究者,焦教授非常善于总结和概括,他介绍了基本统计、分类统计、综合统计、区域分析、国情指数等几大类统计分析指标,每大类下又分不同的专项统计,我们平时GIS应用里较多的应该只有区域统计空间分析与计算,点线面要素的分布等等。交通网络结构分析和空间格局分析因为模型较为复杂,涉及的较少。他们提出的预测模型是很有前瞻性的一个应用方向,“元胞自动机”模型在地理国情大数据中的应用不仅能解决现势性的需求,还能对未来城市发展进行科学预测,为城市的空间布局规划提供合理地建设性意见,能够很大程度上提升测绘地理信息行业在政府辅助决策中的地位和作用,比如城镇区域的扩张结合人口分布数据预测地区的承载力,根据城市交通网结构分析现有道路结构的合理性,土地利用数据结合碳排放数据分析现有资源环境承载力,基于地理国情和人文地理国情将人口数据空间化,可以分析及预测人口与土地利用类型或交通网络或其他要素之间的关系。在展示以上各类模型的过程中,教授演示了各种图表的展示方法,比我们平时用的单调的饼状图柱状图丰富太多了,对我们思路的拓展打开了一个新的方向。

关于地图制图,在天地图和数字城市项目中,地理信息数据直接面向公众和政务用户,地图制图是一个不可缺少的环节,现有的模式是按统一标准统一模式配图,即使是行业应用中专题地图的制作也采用类似的模式,需要技术人员发挥创造力的地方不多。翁敏老师的课程里将地图的科学属性与艺术属性结合起来,让实用性与艺术性完美统一,她演示的她们自制的地图让人叹为观止,色彩、符号、整体风格都超出了我们常规的印象,表达内容也比我们通常的专题地图丰富得多,她将荷花、牡丹等等表象又表意的元素放到地图表达中,结合各种统计分析图表,在地图上充实大数据信息,将地图的内容和形式表达得淋漓尽致。这给了我们不少启发,在按规范制图的同时充分发挥个性化的创造力,将地图表达得更有艺术性,对我们行业的宣传也会起到促进效果。技术上,ArcGIS+Adobe Illustrator的制图方式值得借鉴,这种方式如果能实现矢量数据切片并应用到网络地图中将会给智慧城市的建设提供更优质的网络地图服务。大数据是丰富地图信息的新手段,从异构性、噪声大的大数据信息中提取出反映社会、个体的空间信息,分析群体或个体的空间分布动态,进而能够为人们的衣食住行提供更准确更全面的技术支持。

五天的学习培训虽短,收获却挺多的。在充实知识之外,我也看到了一个良好的研究氛围对于一个团队整体实力的重要作用,他们几个老师在研究上的合作无间互相取长补短给了我挺深的印象,比如,一个老师善于研究统计分析模型,一个老师善于地图设计,一个老师善于研发自动制图技术,如何把数学模型直观、美观、高效地展示到地图上就成了他们的合作方向,最终合作的成品就是那些内容、形式完美结合的地图艺术品。良好的合作最终就能导向创新。资环老师的这些研究成果也让我们看到了本部门在建设数字城市天地图以及其他一些GIS项目中的问题,比如地图版面千篇一律,数字城市地图展现方式单一,专题图内容简单,制图方式依赖ArcGIS自动化程度较低,大数据已经具备却没有得到有效的发掘利用,缺乏创新性的地图产品,在以后的项目建设中,我们应该立足于我们行业的庞大的地理信息数据,深入挖掘更多的可能性,发挥个人的创造性,生产出形式与内容兼备的地理信息产品,提升测绘地理信息行业在政府辅助决策中的地位。